针对铝土矿深部勘查中矿体定位精度低、预测方法单一等问题,本文以地球物理场特征为基础,融合地球化学参数和地质要素,建立了基于多源信息协同反演的深部预测方法。通过物性约束反演与机器学习相结合,实现了对隐伏矿体的精确刻画和靶区优选。研究证实,该方法能有效提升深部矿体空间定位精度,在实际勘查中取得显著效果,为深部铝土矿找矿实践提供了新的技术途径。