熊耳山矿集区是中国重要的金成矿带,但成矿地质条件复杂,传统地球化学异常提取方法难以有效捕捉潜在的复杂地质信息,且缺乏对数据全局特征的充分利用。本文引入具有多头注意力机制的Transformer模型,以捕捉地球化学数据中的长程关联,提升异常提取的精度和稳定性。基于1∶50000水系沉积物地球化学数据,利用Transformer模型重构地球化学背景,并通过计算原始与重构元素浓度的欧氏距离实现金矿相关的异常信息提取。模型评价结果 AUC值达0.876,提取的异常与已知金矿点分布、控矿构造展布一致,表明识别的异常可靠性高。基于识别的化探异常,本文圈定了熊耳山地区金成矿潜力区6处,可供后续金矿勘查部署参考。