为深入挖掘多尺度地球化学数据中蕴藏的成矿信息,需系统解析不同尺度数据间的异同特征及成因机制,深入探究数据间的内在联系,从而为矿产资源勘查与预测提供科学依据。本文以滇黔桂金三角地区灰家堡金矿田为例,基于1∶20万水系沉积物地球化学数据(As、Au、Hg、Sb)和1∶1万构造地球化学数据(As、Au、Hg、Sb、Tl),采用等距对数比变换(Isometric log-ratio Transformation, ILR)与主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)方法,进行多尺度统计分析。计算与分析表明,水系沉积物化探数据中Au-Hg元素组合既包含了与金矿化直接相关的成矿信息,又混杂了其它热液活动(如含汞热液)的干扰信号。同时,As-Sb元素组合在两种比例尺化探数据协同变化,可作为大比例尺化探分析和金锑矿勘查的有效指标。此外,1∶1万构造地球化学数据的Au与Tl在空间上的紧密关联,建议重点关注Tl元素的空间分布特征及其与断裂构造的相互关系。