针对石墨电极内部缺陷无损检测难题,提出采用射线检测与深度信念网络相结合的电极缺陷检测方法.为此制作了石墨电极曝光曲线,利用曝光曲线为预制带有不同缺陷的电极试块选取合理的工艺参数、并进行X射线检测.采用去噪增强处理方法改善电极射线图像对比度弱、信噪比低等问题;应用改进的Canny算子边缘检测方法对电极射线图像进行边缘提取,随后对缺陷特征进行选取、计算,并应用深度信念网络对电极缺陷进行智能识别.结果表明:将射线照相技术应用于石墨电极缺陷的检测是可行的;采用改进的Canny算子提取缺陷边缘,质量得到了很大提高,实现了特征参数的准确计算;将深度信念网络应用于电极缺陷的识别,精度可达96.67%,准确率较高.