采用拉曼光谱技术结合化学计量学探讨不同品位磷矿快速鉴别和分类的可行性。采用共聚焦显微拉曼光谱系统分析了高、中、低三类不同品位的4种磷矿样品在200~1 950 cm~(-1)范围内的拉曼光谱特性,并对经过自适应迭代重加权惩罚最小二乘(airPLS)算法校正、一阶导和二阶导3种光谱预处理方法处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)建立判别模型。结果显示,在主成分分析(PCA)中,经过3种预处理方法后的拉曼光谱均能实现对4种磷矿样本的聚类,且前两种预处理方式中,在第1主成分上,4种样品随品位值呈规律分布。使用PCA降维后的一阶导数光谱结合系统类分析(HCA)对4种磷矿样品进行分类,准确率为98.75%。结果表明,利用拉曼光谱技术结合化学计量学能够实现不同品位磷矿的快速鉴别和分类,为磷矿品位现场快速检测和评估打下基础。