在常规的汽轮机振动故障诊断方法中,由于受到较大的噪声干扰,使得故障误报率较高。为解决这一问题,本文提出了羊八井地热发电站汽轮机振动故障诊断方法。首先,进行汽轮机低频振动信号的降噪处理;然后,充分组合汽轮机的信号信息;最后,构建汽轮机振动故障知识库,并以此为基础,实现汽轮机振动故障自动诊断。通过一系列比较试验对所提出的方法进行了验证。对比试验结果表明,采用这种方法可以有效地减少错误识别率。由此可证明,应用该方法对于机械装备的故障诊断是有效的,可为羊八井地热发电站的安全稳定运行提供坚实保障,还可为其他类似地热发电站的故障诊断提供借鉴和参考。