基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法

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单位西安安居筑城建筑科技集团有限公司;西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院;西安航空学院电子工程学院;
来源微型电脑应用
出版年2023
期号10
摘要
为了提高中深层地热能供热潜力评估性能,提出了一种基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法。利用普通类间距离和准则、加权类间距离和准则,挖掘出用于供暖潜能评估的频繁项集条件模式基,将条件FG-tree视为一种递推处理过程,挖掘中深层地热能供热潜力数据的频繁项集。利用单位供热量能量消耗指标和能量效率指标,分析了地热能供热的能量,通过■效率指标和能级平衡系数指标,实现中深层地热能供热潜力评估。实验结果表明,所提出的方法能够评估中深层地热能供热潜力,并具有更高的评估效率。

@ 2023 版权所有 中国地质图书馆 (中国地质调查局地学文献中心)

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