石英脉型黑钨矿是江西省赣南地区极具区域特色的优势资源,但经过长期的高强度开采,赣南钨资源近年来渐呈枯竭之势,开展新一轮地质勘查、增加钨资源储备已经成为保障区域资源安全和护航区域经济发展的重大需求。成矿预测是资源勘查的重要先导环节,在空间探测信息技术不断发展与勘查数据获取手段日趋多元化的大背景和新常态下,通过数据驱动的空间分析和预测算法更客观准确地表征目标要素的空间分布规律、进而提供更精确的空间预测结果,是成矿预测的重要发展趋势。本文的定量预测研究工作可为该区今后的成矿预测工作提供可移植的方法体系和定量化的模型支持。论文通过分形分析、Fry分析和空间分布分析等一系列空间技术手段,以定量的方法分析研究区钨矿点的空间分布特征及其控制因素,并结合成矿系统分析法筛选出涵盖地质数据、地球物理数据和地球化学数据共8个钨矿化相关的空间要素,利用Arc GIS进行数据处理与整合;用缓冲分析方法获取进行证据权重分析时所需的最佳缓冲距离,建立基于证据权重法的赣南地区钨矿成矿预测模型;通过网格搜索法和10折交叉验证法训练基于机器学习的赣南地区钨矿成矿预测模型,优选出每种机器学习方法的最佳模型,用混淆矩阵、受试者工作特征曲线(ROC曲线)对预测模型进行验证,用成功率曲线对模型预测结果进行评估;最后,建立基于证据权重法和机器学习方法的成矿预测结果的成功率曲线图,用来划分赣南地区钨矿成矿潜力区,以此绘制研究区成矿远景图,并对预测结果进行地质解译。基于上述工作,论文取得的主要成果如下:(1)分形分析结果表明研究区钨矿点的空间分布存在两段自相似区间:(03723 m),揭示了区域-局部(矿区)不同尺度下成矿机制作用的范围;Fry分析进一步解析了不同尺度下矿点分布的优势方向,在区域尺度(r>3723 m),矿点受EW向控矿作用制约,而在矿区尺度(0