改进的蝙蝠算法优化的回转窑煅烧带温度Isomap-SVR软测量模型

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单位1辽宁科技大学化工学院;2辽宁科技大学电子与信息工程学院
来源第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集
出版年2017
摘要
以铁矿球团生产过程关键技术指标回转窑煅烧带温度为软测量对象,提出一种基于支持向量机回归(Support vector regression,SVR)的软测量建模方法。首先通过对回转窑工艺的分析选取软测量模型的辅助变量,采用等距特征映射(Isometric feature mapping,Isomap)方法对SVR模型的高维输入数据进行降维。然后应用基于莱维飞行、自适应柯西变异策略和变步长搜索机制改

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