铁矿预配料的原料种类繁多、化学成分差异较大,且下料槽个数有限、生产约束多,原料下料次序难以确定。针对该配料调度难题,本文提出了一种基于聚类算法和组合优化的铁矿混匀过程预配料智能调度方法。分别根据原料成分中SiO 2、TFe含量的差异,采用Canopy-Kmeans聚类方法进行两次聚类,然后综合考虑各项约束条件,利用融合专家规则的组合优化和小范围穷举思想对聚类结果进行组合与排序,得到原料共槽方案与共