浮选过程流程长、工序关联,利用粗选槽泡沫特征变化趋势预测精选槽泡沫颜色变化趋势,可为浮选过程生产操作提供反馈指导基于已有的级联图像特征时序数据,本文提出一种趋势分割点搜索算法,确定精选泡沫图像相对红色分量(RRC)时间序列的趋势分割点,以此提取精选RRC以及粗选六大图像特征的时序变化趋势,实现数据压缩考虑时滞的不确定性,选取一段时序内粗选图像特征压缩信息,采用主成分分析(PCA)方法降维,然后基于