当前铜矿泡沫浮选的大量实时生产数据蕴含了过程工况的信息及变化规律,可以通过对生产过程的时序数据聚类分析并结合特征参数与工艺指标之间相关性,实现铜矿泡沫浮选工况的分类与识别。针对浮选过程数据具有时序性和实时性的特点,本文提出了基于滑动窗口的时序数据一致聚类方法。该方法首先利用基于Minkowski距离的一致聚类算法对离线数据进行工况聚类,然后结合滑动窗口和一致聚类对铜浮选过程在线时序数据进行分类,采