为解决以往研究中遥感矿化蚀变信息提取多将干扰信息去除导致参与运算数据不完整、蚀变弱异常难以从复杂背景中分离等的不足,本文采用ASTER遥感数据,以普朗斑岩型铜矿为研究区,基于地质异常具有的多重分形"广义自相似性"和"局部奇异性"理论与能谱面积法(S-A法),探索了复杂地质背景条件下斑岩型铜矿蚀变分带—特征矿物弱异常信息增强提取方法。普朗斑岩型铜矿蚀变分带从外至内呈青磐岩化—硅化绢云母化—钾化硅化分