基于复杂地质体的地应力场智能识别方法研究

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单位北京科技大学土木与环境工程学院;北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;金川集团股份有限公司;北京市地质研究所
来源中国建筑学会地基基础分会2014年学术会议论文集
出版年2014
摘要
初始地应力是地下开采及施工所需要考虑的重要影响因素,地应力值的准确获得通常采用现场测量与反演计算结合实现。针对某铜镍矿复杂地质体,在已有监测数据的基础上建立三维正交数值模型,获得监测点的地应力计算值。利用遗传规划程序,回归地应力监测点的地应力与各自变量的函数关系。建立地应力实测值和计算值之差的平方和最小的目标优化函数,使用遗传算法智能算法对目标函数进行优化,最终获得了矿区的原岩应力场。检测样本验证结果显示,计算值与实测值的误差控制在10%以内,一定程度上证明了该地应力场智能识别方法的可靠性,可为以后复杂地质体矿区地应力场的计算提供较为可行的研究方法。

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