铜矿泡沫浮选过程中大量的图像特征数据和传感器数据反映了生产状态的变化,对其进行聚类分析可以有效地获得相应的工况信息,并能为工况的识别及工业过程监控提供依据。针对一致聚类算法中判断聚类数目准则不准确等缺点,本文提出了一种基于Minkowski距离的一致聚类算法。该算法利用Minkowski距离刻画样本之间的相似度信息,通过调整其参数,在不同度量下获得不同的聚类结果,最终通过不同结果的对比获得原数据准