基于遗传小波神经网络的烧结过程碳耗模型

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单位1中南大学信息科学与工程学院;2先进控制与智能自动化湖南省工程实验室
来源第三十二届中国控制会议论文集(B卷)
出版年2013
摘要
碳的燃烧为烧结生产提供了主要能源,而对于烧结过程的碳耗却没有确定的衡量指标和有效的预测方法,导致无法对烧结过程进行有针对性地优化以降低烧结过程碳耗本文通过分析烧结的工艺机理,确定了合理的烧结碳耗衡量指标通过综合运用机理分析方法和灰色关联度分析方法,确定了碳耗的主要影响因素考虑烧结过程的时间滞后大、时变和非线性强的特性,建立了基于遗传算法的小波神经网络(GA-WNN)碳耗预测模型,用遗传算法对小波神

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