基于压缩感知与稀疏反演的低频补偿方法研究摘要
地震信号的低频信息缺失,会影响深层构造的成像精度,影响反演的稳定性和准确性。另外,利用低频信息还可以直接用来进行油气检测。因此,低频信息的保护、补偿和利用,已受到越来越广泛的关注。目前,国内外关于地震资料的低频补偿研究还较少,本文尝试了一种利用压缩感知与约束稀疏脉冲反演相结合来进行低频补偿的方法。文章首先进行了详细的理论推导,构造了基于压缩感知的地震反射系数目标函数,然后研究了快速迭代软阈值算法,最后将反射系数的低频成分补偿给原地震记录。这种方法在不损伤原记录高频成分的情况下,很好地对低频成分进行了补偿,且补偿成分源于地震记录本身,具有可靠、稳定的特点。
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