本文基于地震相的划分原理及地质反映特征,提出人工神经网络识别技术计算方法,结合其它钻井资料时煤层气富集区进行预测。通过沁水盆地某矿区地震数据体实例分析,证明地震相预测技术与单纯计算叠后数据体的振幅、频率特征属性相比,由于使用了波形分类技术并结合实际地质资料计算,可靠性及精度均有所提高。