煤层含气量是评价煤层气开发潜力的基础,也是进行煤层气资源计算与选区评价的关键参数。在有效含气量数据少、不能满足研究工作需要的情况下,根据浅部实测含气量数据预测深部煤层含气量是一种行之有效的方法。本文就目前煤层含气量的预测方法进行了归纳总结,详细介绍了多元逐步回归分析,BP神经网络和灰色模型三种数学模型预测方法,并对比评价了各种预测方法的优缺点及准确性。