我国含油气盆地内多种矿产资源同盆共生、资源丰富。包括砂岩型铀矿及其伴生稀贵金属(铼、钪等)、稀有气体(氦气)、富矿卤水(锂、钾等)、煤炭、岩盐、地热等6大类30余种共伴生矿产资源,共伴生资源的稀缺性、经济性、战略性突出。各油气公司掌握大量物探、化探、钻探、测井、油气水资料和技术手段,具备开发利用油气共伴生资源的优势。尤其是在当前大数据、人工智能等新技术迅猛发展的时代背景下,如何充分利用大数据、人工智能等技术对油气共伴生资源的数据进行深度挖掘及智能勘查评价,实现共伴生矿产资源的高效开采和利用是目前亟待解决的重大问题。本文根据目前油气共伴生矿产资源的勘察和研究现状,深入分析了油气共伴生矿产资源综合勘查评价面临的主要问题,提出基于油气勘探开发中获得的海量共伴生矿产数据资源建立油气共伴生矿产资源勘查评价大数据分析模型,并在此基础上构建形成油气共伴生矿产资源大数据共享和油气共伴生矿产资源勘查评价数字化软件平台,从而促进油气共伴生矿产资源的综合开发利用,培育新兴能源矿产业务和经济增长点,对保障国家战略性资源的供给安全具有重要意义