由于重力位场具有的叠加性质,对重力异常数据进行异常场分离从而得到不同尺度密度异常体引起的重力异常是对重力异常数据进行分析的主要内容之一。对于静态重力场,奇异值分解方法(Singular Value Decomposition, SVD)可以把重力异常数据分解得到的模态按照不同模态节点进行异常场分离,从而获得不同的分场结果。陈永清等(2011)与赵彬彬等(2011)曾利用SVD奇异值分解方法对鲁西铜石金矿田的重力数据进行异常场分离,得到了不同尺度控矿因素的重力异常图像,较好地解释了鲁西铜石金矿田的成矿原因。