基于卷积神经网络的地学文本大数据分类与可视化——以四川拉拉铜矿为例

查看详情 浏览次数:1
单位中国地质大学(北京);中国地质科学院矿产资源研究所
来源2018年中国地球科学联合学术年会论文集(四十三)——专题93:超深层(油气)重磁电震勘探技术、专题94:深部预测方法
出版年2018
摘要
随着地质大数据成为当前地学研究热点,海量地学文本数据为地质大数据分析及挖掘提供了新的机遇和挑战,通过传统的人工阅读获取相关地质信息难以满足大数据时代的效率需求。本文提出了基于卷积神经网络文本大数据分类与可视化分析相结合的技术方法流程,对海量地质文本数据快速进行智能化标注及可视化表达。该方法首先采用卷积神经网络(convolution neural network, CNN)模型将海量的地质文

@ 2023 版权所有 中国地质图书馆 (中国地质调查局地学文献中心)

京ICP备 05064591号 京公网安备11010802017129号

建议浏览器: 火狐、谷歌、微软 Edge、不支持 IE