近年来机器学习在各个领域如火如荼的开展,为矿产资源评价带来了新的契机。随机森林算法作为一种新的机器学习算法,其在矿产资源预测评价中的有效性和稳定性还需不断检验,尤其是在精细建模的三维矿产资源评价中。本次研究以四川拉拉铜矿为例,来检验随机森林算法在三维矿产资源评价中有效性和稳定性。首先,通过大量的钻孔和剖面数据,建立了研究区的三维实体模型,包括地层模型、岩体模型、构造模型等。然后,深入剖析研究