随着油气地震勘探的发展,勘探目标逐渐转向深层复杂油气藏,这使勘探数据存在随机噪声干扰较多,目标信号较弱,地震数据信噪比低等问题。前馈去噪卷积神经网络(Denoising Convolutional Neural Network,DnCNN)在图像去噪领域表现优异,将其迁移到地震数据处理上同样具有可行性。通过对模型地震数据与实际地震数据进行去噪验证,证明DnCNN在去除地震数据随机噪声方面具有较好效果。