基于BP神经网络的煤层气临界解吸压力预测新方程——以云南老厂雨旺多煤层区为例摘要
临界解吸压力是多含气系统能否合层排采的基本度量指标,其影响因素较多,一般需要获取兰氏参数,根据兰氏方程进行计算。但在实际勘探开发中,往往需要在没有兰氏参数的条件下快速准确获取临界解吸压力。本文基于老厂区块参数井实验测试数据,首先分析临界解吸压力主控因素,得出研究区临界解吸压力与储层温度、埋深、储层压力和煤质参数等相关性较高。考虑各因素之间的复杂关系,引入神经网络分析方法,发现该方法对于预测临界解吸压力比较有效,但存在步骤繁琐、不易应用的缺点,利用该方法得到标准化重要性参数依次为Ad、Vdaf、T,基于这三个参数,结合多元回归方程建立了便于实际快速应用的预测方程。计算并预测研究区临界解吸压力,并与实测值进行比较,发现相关性较高。以研究区一口关键参数井为例,划分了产气序列。
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