为了精细定量表征细粒沉积岩的矿物组成及孔隙分布,应用QEMSCAN(自动矿物识别系统)对取自鄂尔多斯盆地延长组长7段细粒沉积泥页岩及砂岩样品进行了测试和分析。结果 表明,该方法能克服细粒沉积岩颗粒粒度细、孔隙小、矿物识别困难等表征难点,有效提取到典型细粒沉积岩样品矿物及孔隙高精度二维图像,并精确得到样品的矿物及孔隙定量组成,实现了细粒沉积岩矿物及孔隙精细定量表征;通过分析发现,选用的几种扫描尺度得到的样品矿物及孔隙组成结果基本一致,说明该尺度单元(1~20mm)可以作为细粒沉积岩矿物及孔隙分布特征的表征性单元;应用QEMSCAN方法在扫描精度1~ 2μm下可以实现细粒沉积岩矿物及孔隙的有效分析;鄂尔多斯盆地延长组长7段细粒沉积砂岩主要矿物中石英和长石含量合计达到70%~ 80%,主要填隙物为伊利石、绿泥石等;长7段细粒沉积泥页岩石英和长石总含量为30%~40%,长石含量较砂岩明显偏低,黏土矿物含量显著增加,其中伊利石含量高达20%~30%;细粒沉积砂岩孔隙主要是分布于颗粒间隙及颗粒边缘接触线上的各类残余粒间孔隙及颗粒内的溶蚀孔隙,细粒沉积泥页岩的孔隙主要是分布于纹层边缘及碎屑边缘的溶蚀孔隙。应用QEMSCAN方法开展细粒沉积岩矿物和孔隙的精细定量表征为以鄂尔多斯盆地为代表的中国陆相湖盆致密油、页岩油气等非常规油气资源的基础研究提供了有效的实验支撑。