井筒数据集成学习智能解释方法及应用展望

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单位1中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院;2中国石油长庆油田勘探开发研究院;3中国石油塔里木油田公司勘探开发研究院;4中国石化石油物探技术研究院
来源首届全国矿产勘查大会
出版年2021
摘要
1.引言深层致密砂岩、碳酸盐岩等非均质储层与有机页岩、煤层气等非常规储层正成为我国油气增储上产的重要储层类型,具有流体赋存形式多样、矿物成分复杂、流体对测井响应贡献小等特征。目前的测井解释理论与地层评价技术面临挑战,探索智能测井新方法和井震联合新思路具有重要作用。井筒数据包括测井数据、录井数据、地震道数据以及岩心实验数据。

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