基于BP神经网络模型的煤层含气量预测

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单位中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院
来源北京力学会第二十五届学术年会会议论文集
出版年2019
摘要
BP神经网络模型是一种预测非线性复杂关系的方法,该文应用BP神经网络模型来预测埋深、储层压力和破裂压力对煤层含气量的影响,可以通过测量能够简单测量的数据埋深、储层压力等来通过BP神经网络模型预测煤层的含气量。

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