为了更加准确地预测煤层气含量,利用神经网络分析研究煤层气含量预测中的主因子——煤层有效埋藏深度、储层温度、煤体结构和镜质体反射率,建立煤层气含量非线性预测分析法的神经网络数学模型和系统结构。以沁水盆地南部的煤层气含量试验实测结果为依据,对沁水盆地南部煤层进行煤层气含量神经网络预测。