基于地震纹特征深度学习的天然气储层识别

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作者曹俊兴
单位油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)
来源2016中国地球科学联合学术年会论文集(二十六)——专题50:油藏地球物理
出版年2016
摘要
基于地震数据分析的储层识别是油气地球物理勘探的核心任务。经过近半个世纪的努力,己经发展了一些有效的气层识别方法技术,如亮点技术,AVO分析技术,以及低频伴影等等。遗憾的是,这些方法技术在深层与非常规天然气条件下常会失效。如一些气藏在地震剖面上的表现不是"亮点",而是"暗点"或"平点";又如在深层,地震波入射角的估算误差会使得本己就十分微弱的气层A V O效应完全失真。

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