扩展弹性阻抗反演利用振幅随偏移距变化来分析、识别岩性和油气藏的地震勘探技术,与常规反演相比,叠前弹性阻抗对储层或烃类更为敏感。以典型致密砂岩气藏的鄂尔多斯盆地北部A气田盒1、山2段为研究对象,在深入、细致地分析测井数据基础上,提出融合法完成横波估测,该方法将公式法、模型法和神经网络法结合,在砂岩段使用模型法估算,而泥岩段以公式法为低频模型,同时结合神经网络法来预测泥岩段横波信息,避免了Xu-White模型由于总孔隙度测量不准确造成的泥岩段预测误差;通过交会分析,明确叠前反演敏感弹性物性参数,为岩性物性流体解释提供有效的刻度。以叠前确定性扩展弹性阻抗反演为基础,确定变差变程,完成叠前随机扩展弹性阻抗反演,满足了薄储层预测的要求。将反演结果交会解释,精确预测了气砂的展布,预测结果与实钻吻合率高达90%。