针对煤层气储层渗透率参数的强非线性使得常规参数预测方法难以预测的现状,提出了一种交叉熵优化支持向量机的煤层气渗透率预测新方法。本文利用UCI数据库中的数据,对该算法进行验证,并将预测结果与粒子群算法、遗传算法的预测结果进行对比,得出该算法的可行性。最后,结合某矿区实际地质特性,用该算法对该矿区煤层气储层渗透率参数进行预测,得出大部分被测试数据的相对误差率达到1%左右,除了个别数据超过20%,总体分