煤层气储层参数智能预测方法综述

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单位1黑龙江科技大学电子与信息工程学院;2黑龙江科技大学电气与控制工程学院
来源第十届全国采矿学术会议论文集——专题四:机电与自动化
出版年2015
摘要
近年来智能算法在各个领域都得到了广泛的应用。本文综述了目前在煤层气储层参数预测中的智能方法,这些方法包括神经网络、粗糙集理论、灰色理论、支持向量机回归技术、遗传算法、遗传神经算法等多种智能方法。简单介绍了这些智能预测方法的基本概念和在煤层气储层参数预测中研究现状。同时从实际出发阐释了各种智能方法的特点和不足,以及各种方法的发展状况。最后结合煤层气储层参数预测的现状和所遇到的问题来论述煤层气储层参数

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