随着钢铁企业的发展,烧结生产自动化水平不断提高,烧结配矿数学模型的研究和应用受到广泛关注。如何合理利用资源,优化配料,提高烧结矿质量,降低炼铁成本,对于高炉炼铁的可持续发展具有重大的战略意义。通过研究烧结配矿的影响因素和工艺过程,确定了由系统数据库、烧结基础特性预报模型和烧结矿质量预报模型、计算配矿模型以及寻优配矿模型组成的软件的总体结构。以烧结试验数据为基础,建立了由原料性能数据库和烧结性能数据库组成的系统数据库。以神经网络技术为核心建立了烧结基础特性预报模型、烧结矿质量预报模型以及寻优配矿模型。通过化学成分预报烧结基础特性和烧结矿质量,模型各项指标的预报命中率均高于83%;利用线性规划法建立的计算配矿模型,能够快速、准确地计算出经济的配矿方案;通过Visual C++2010与Matlab 2008联合编程的方式,建立了烧结配矿专家系统软件,软件的功能全面,操作便捷。通过专家系统研究了褐铁矿配比对混匀矿烧结基础特性和烧结矿质量的影响,确定了邯钢适宜的混匀矿烧结基础特性指标:同化温度、液相流动性指数和粘结相强度分别为1259℃、1.22和1727N时,烧结矿的质量指标最优;并根据邯钢常用铁矿粉的配矿比范围预测了混匀矿的烧结基础特性和烧结矿质量,以烧结矿的成品率、转鼓强度为基准,得到了适宜的矿粉配比范围。