遥感蚀变异常信息和构造信息是遥感找矿的地质依据,本文以江西德兴斑岩型铜多金属矿集区为研究对象,以DEM和OLI影像为基础数据,对构造信息和蚀变信息进行提取及分析,主要探讨了分形方法相比传统方法上在遥感蚀变信息提取方法的优势,为区域找矿提供了更全面的找矿信息。主要完成的研究工作和成果如下:(1)分析研究区构造信息的特征,本文选用DEM数据和OLI遥感影像为数据源,并对其进行预处理,为进一步研究工作做准备。利用DEM数据进行计算机自动提取线性构造,结合选择OLI 753假彩色合成图像作为目视解译底图,对研究区的构造信息进一步提取及分析。(2)分析研究区蚀变矿物光谱特征,针对德兴铜多金属矿集区的蚀变类型,将蚀变矿物划分为比值法的铁化因子、硅化因子、泥化因子和主成分分析法的含羟基或铁染蚀变矿物因子,分别提取各蚀变信息,并对其5种蚀变因子进行二次主成分分析,得到研究区混合蚀变信息。(3)本文选取基于门限法和分形方法分别提取上述各遥感蚀变信息成果,并进行统计对比分析,其次,利用聚类分析方法剔除混合蚀变信息中的部分假异常信息,最终获取研究区的混合蚀变信息成果。(4)结合已有的地质、矿产资料,对研究区提取的构造信息和蚀变信息进行分析和验证,并对遥感找矿信息作进一步空间分析,最终获取德兴地区的构造、蚀变等信息,其与岩性、矿床分布有密切的联系。因此,构造的发育程度及围岩蚀变异常信息仍然是成矿预测的重要研究内容。研究结果表明:构造信息和遥感蚀变异常信息作为找矿的一种地质记录,其蚀变异常信息不仅具有分形特征而且具有多重分形的特征,相比其他传统方法,如门限法,分形方法能够有效准确地对遥感蚀变异常信息进行合理分级,以弥补传统方法的不足,取得了较好效果。因此,分形方法为地质工作者在研究遥感蚀变信息中提供了一种定量化的技术以及准确进行选取阈值的新方法。