石门寺矿区位于江西省武宁县九岭成矿带西段,与狮尾洞、大岭上、昆山等一系列大型钨矿床共同形成了大湖塘钨铜多金属矿区。相对于常规的找矿方法,遥感找矿可以大大缩短找矿周期,尤其在地形差、难以到达的区域有着非常明显的优势。根据遥感找矿的方法圈定异常区域,结合野外化探资料,能达到快速找矿的目标。本文以项目“基于高分辨率多光谱遥感数据在石门寺地区成矿带寻找钨铜矿的应用”为依托,在石门寺地区开展钨铜矿的遥感矿化信息提取工作。主要的研究内容包括:(1)对研究区ASTER数据进行数据预处理,主要包括对原始影像进行研究区裁剪、水体植被干扰去除和大气校正等处理过程。(2)通过对研究区地质背景的分析研究,获取了研究区的主要围岩蚀变类型,并确定了主要的矿物成分。针对研究区钨铜矿的典型蚀变类型矿物,分析矿物的光谱特征曲线,总结出植被是蚀变信息提取过程中主要的影响因素。(3)应用三种不同的方法进行了矿化信息提取,分别是光谱角法和主成分分析法以及基于混合像元分解的矿物蚀变信息提取方法。论文研究工作取得的成果如下:(1)利用Hapke 模型将多光谱图像的反射率转换成单次散射反照率;然后利用单次散射反照率光谱库和稀疏解混模型得到矿物的丰度值,从而将矿化蚀变信息提取定量化。(2)通过对研究区矿物的光谱特征分析,针对研究区遥感数据,利用光谱角法、主成份分析和混合像元分解的方法实现矿化信息提取,并对这三种方法进行比较分析。最终,确定矿物蚀变信息ASTER数据业务化的提取方法流程。(3)综合地质资料及遥感矿化信息提取结果,圈定找矿靶区。