红透山铜矿位于辽宁省东北部地区,是我国重要的矿产资源基地,同时也是植被覆盖率较高的地区。由于特殊的景观条件,常规矿产勘查方法,特别是常规遥感方法受到一定的限制。近年来,探索研究植被覆盖区经济、有效的遥感勘查方法一直是国内外遥感地学领域研究的重点。 论文以红透山地区为例,选用TM/ETM+多光谱遥感数据、SAR雷达数据及DEM高程数据,对研究区图像数据进行大气校正、坐标转换及图像增强等预处理。通过数据融合,增强并提取研究区线环构造信息;采用掩膜和植被抑制等处理方法消除干扰因素,分别选用三种不同的方法进行蚀变信息提取;通过分析植被反射光谱特征,采用空间映射方法对研究区进行植被异常信息提取;结合区域地质资料,在综合分析基础上,对研究区进行成矿远景分析。论文取得主要成果如下: (1)将多光谱数据分别与雷达影像、DEM数据进行融合,可以很好地突出研究区线环构造特征。通过对提取的构造信息进行统计分析,结果表明:研究区线性构造的优势方位为NNE和NEE方向,次优势方位为NW方向;线环构造的交切部位对矿产的形成具有控制作用;同时,线性构造密度由高值向低值的过渡部位有利于矿产的形成和富集。 (2)采用传统Crosta法、改进Crosta法及比值—主成分分析法进行蚀变信息提取,由于研究区受植被影响较大,提取的蚀变信息对矿体指示作用有限,说明蚀变信息在植被覆盖区遥感异常信息提取中仅能作为一种辅助,如何有效消除植被影响尚需进一步研究。 (3)植被作为环境影响的综合体,可为植被覆盖区提供一定的地质找矿信息。通过分析植被反射光谱特征,间接判断植被覆盖区矿化蚀变信息产出状况;采用空间映射方法进行植被异常信息提取,结果表明:不同时相遥感影像提取的异常结果与区内已知矿床吻合较好;在植被覆盖区利用空间映射进行植被异常信息提取具有可行性。 (4)综合研究认为,线性构造密度过渡部位、线环构造交切部位与植被异常空间相互叠合处是研究区的最佳成矿区,并据此对研究区资源远景进行了初步分析。