内蒙古大营铀矿是目前国内已发现的最大规模的可地浸砂岩型铀矿床,目前对于该地区的基础地质、地球物理、地球化学等方面的研究较为丰富,但是将遥感探测技术应用到铀矿勘查方面的研究则相对较少。大营铀矿区位于鄂尔多斯盆地东北部,毛乌素沙漠东北部的中亚成矿带,该地区资源富集,蕴含着大量石油、天然气和煤炭等资源,同时也蕴含着大规模的砂岩型铀矿,属于典型的高原丘陵区的剥蚀堆积地貌。研究区内植被覆盖较少,土壤裸露部分较多,而矿化蚀变异常常被作为一种重要的找矿标志应用于矿产勘查中,因此,选择大营铀矿区作为本次研究的研究区,借鉴油气微渗漏理论与前人的研究成果,利用遥感技术对研究区内与成矿有关的矿化蚀变信息进行提取,对研究区内铀矿地质勘查工作有着重要的作用。本次研究中选用多光谱ASTER影像和高光谱Hyperion影像作为数据源,基于遥感影像处理软件ENVI,以油气微渗漏理论作为指导,创新地将油气微渗漏理论与铀矿勘查相结合,根据两种数据的不同特点和研究区的地质概况,提出了适合研究区内多光谱和高光谱数据的蚀变信息的识别和提取的流程,在对获得的原始数据进行了大气校正等一系列预处理之后,可以较好的消除原始数据中的干扰,以获得质量更高的反射率数据,分析了ASTER影像和Hyperion影像的波谱的反射和吸收特征,分别利用主成分分析法和光谱角填图法(SAM)对研究区内与铀矿化相关的含铁离子、粘土矿物与碳酸盐的蚀变信息重点进行提取,并将提取出的蚀变信息填图结果与大营铀矿区的基础地质等资料进行对比分析,得出的结果表明,在研究区内提取出的多数矿化蚀变信息可以作为铀矿勘查工作中的找矿标志,随着铀矿资源勘查工作的不断深入,可以为遥感技术在大营铀矿区的找矿应用提供科学依据和技术参考。