面对今天高速发展的互联网,国家战略发展也提出了“互联网+大数据”的政策导向。对于依靠互联网发展起来的电商企业也需要对现有的业界做法进行优化和更新,依靠搜索引擎投放广告的电商企业来说,广告是传播商品的桥梁,也是电商企业获得利润的纽带。对于广告而言尤其是互联网广告,它与其他形式的广告相异,针对互联网的竞价广告具有新的特点,通过触发的搜索行为成为商家展示商品获得利润的金矿。如何利用搜索行为产生商业利润成为竞价广告的热点问题,而竞价关键词的优化问题是竞价广告的核心问题,解决竞价关键词的优化问题是开启竞价广告宝藏的钥匙。竞价关键词的优化问题,在竞价关键词的提取方面,主要表现在搜索词条和商品标题提取关键词时,人工标注效率不高,如何提高竞价关键词提取的效率性和准确性问题;在竞价关键词的管理方面,表现在针对某类商品投放时,由于人工分类效率不够不能迅速有效的进行投放,需要大量人力不断更新竞价关键词的分类,如何提高竞价关键词分类的效率性和准确性问题;在竞价关键词的优化方面,竞价关键词的投放指标过多,不易区分每个竞价关键词的真正价值,通过单一指标去优化竞价关键词,可能造成竞价关键词的转化率降低,如何优化竞价关键词问题;针对上面三个问题,本研究采用机器学习和数据挖掘的方法,对于竞价关键词提取问题,采用自动提取竞价关键词,对于竞价关键词管理问题,采用机器学习中针对分类算法解决,对于竞价关键词的优化,采用机器学习和数据挖掘中的分类分析投放策略,完成竞价关键词的优化。竞价关键词的优化,是通过竞价关键词的自动提取,竞价关键词的管理投放,对于投放后的竞价关键词做出投放策略调整,使得在订单数据没有减少的情况下,实现关键词的消耗降低,从而实现关键词的优化。本文从业务需求分析出发,相关技术的调研,算法模型的建立,算法模型的实验,得到模型的验证。通过一系列分析验证终于得出了竞价关键词的优化是可行的,使得关键词的消耗有所降低,有效订单数没有减少,完成了竞价关键词优化的目标。