我国的老油田基本上已经进入二次甚至三次开采,想要继续维持和焕发生机,必须向深层领域进行勘探。但是国内对深层油气田的研究依然很少,仍是一个较大的难题。准噶尔盆地永进油田是储量前景看好的深层油气田,是典型的地层—岩性油气藏,其储层埋藏深,单砂组厚度薄,储层预测难度较大。本文首先在查阅有关深层地层—油气藏文献的基础上,针对永进油田实际地质情况、测井数据以及地震相特征进行分析,全面认识、分析该工区资料的信息。这是进行构造解释和岩性解释的关键,也是储层预测和油气储层综合评价的基础。针对该工区存在的问题,认识到地震、测井数据存在的局限性,对数据进行目标处理。由于下伏煤层的存在,影响了储层信号,使得储层的反射受到了一定的干扰。本文利用匹配追踪算法对该工区煤层进行去除;针对储层埋藏深、分辨率低的问题,采用HHT进行拓频处理,取得了一定的处理效果。储层范围的精细刻画是地质学家不懈追求的目标,对井位制定有指导作用,本文通过对多个模型进行正演,优选出上覆地层下波谷属性,在谱分解的基础上拾取目的层的尖灭点,效果理想。然后,利用多种属性提取,结合属性融合等对工区的储层进行定性描述,并取得较好的应用效果,为后续的储层定量预测奠定了良好的基础。完成了储层的定性描述后,开发人员更加关心的则是储层的厚度。本文利用多元回归分析、BP神经网络方法,结合录井资料和前面定性预测的结果,进行储层的定量预测。考虑到该工区的测井资料较少,上述方法精度还有限。最后运用反演的波阻抗体资料进行厚度的预测,效果较好。