致密油藏作为非常规油气资源的重要组成部分,愈发受到人们的重视,其层内差异大、物性差,导致其渗流机理复杂、产能预测难度较大。本文基于对鄂尔多斯盆地三叠系延长组致密储层特征研究,通过流动单元理论以及工程数学方法,形成了完整的致密油藏产能预测体系,可以应用到油藏方案设计中。首先,利用岩心分析化验资料和生产数据,优选R35孔喉半径作为流动单元分类依据,将取心井段储层类型划分为四类流动单元。对岩心数据对应的测井数据与R35进行相关性分析,选择与R35相关性强的PERM、POR、SH和AC四条曲线作为非取心井段流动单元预测依据,建立BP神经网络模型,根据已分类结果和对应信息进行学习训练,达到预定精度后对非取心井段进行预测,从而将其划分扩展到非取心井段,获得储层流动单元地质模型。其次,为精确预测致密油藏产能,基于产能地质与工程措施的因素分析,采用灰色关联方法确定各流动单元的主控因素。建立了压裂直井产能预测模型,结合启动压力梯度与R35关系、应力敏感效应和各流动单元主控因素,最终得到分类产能预测模型。实例验证结果表明方法可靠适用。最后,根据产能预测模型,结合地质特征研究认识,划分了各小层产能有利区,指导了后期生产调整。因此,建立的致密油藏产能预测体系对实际生产开发具有实际意义。