油田开发三十余年后,油气探明程度已经有了很大提高,勘探对象变得复杂,提高储量动用率和油田采收率难度变得更大,综合投入高、开发风险大、技术要求高的特点慢慢变得突出。特别是现阶段油田开发整体表现为老区面临“高含水、出砂、套损、偏磨、提高采收率”等复杂问题,同时稠油、低渗、高矿化度等矛盾并存,而新区普遍油藏品位低,深层特低渗、特稠油超稠油、潜山等所占比例高。采油工程作为油田开发的一个重要环节和部分,是实现油田开发目标、确保油田科学合理、持续高效开发的重要技术手段。具有涉及技术面广、综合性强而又非常复杂的特点,对信息要求越来越高。为了进一步提高采油工程在油田开发中的贡献率,对信息化建设提出了更高的要求。需要按照大采油工程的理念,充分发挥信息化的后发优势,创新工作思路,搭建采油工程系统信息大协作的格局,开发采油工程协作数据环境、决策支持系统和生产工艺应用中心的建设是提高工程管理水平、工艺技术配套能力和科学决策水平,实现油田开发目标、确保油田科学、合理、持续高效开发的重要技术支撑。其中,重要的基础工作是要按照采油工程的数据管理模式,分析所需的基础数据提取处理出信息,并通过各种数据模型,为决策指挥提供信息建设的基础保障。采油工程处理系统正是解决这一问题的关键系统,也是实现采油工程信息化提升的基础和保障。本文主要研究了采油工程数据处理系统的设计与实现,数据处理部分侧重形成采油工程领域需要的大量统计和专业化计算的标准指标数据,数据形成算法通过后台ORACLE存储过程实现,前台用户权限管理、报表开发、数据统计调用等功能采用JAVA的J2EE框架开发,后台数据库采用ORACLE数据库。