A区位于某国东部陆地上产油气盆地C盆地东南部,盆地煤层气储量占其已发现的煤层气储量的大部分。C盆地主要为侏罗系—白垩系内克拉通盆地,盆地面积30万km2,沉积物最大厚度达2500 m。C盆地的主要煤层气产层是侏罗系煤岩,煤层气主要吸附在煤岩表面的天然裂缝和割理上或微孔隙里,但煤层渗透率一般较低,开采难度较大,利用常规叠后地震方法技术已无法满足对该地区储层的精细刻画,基AVO技术发展起来的地震叠前技术相对于叠后技术来说,利用的地震道集信息更加丰富,以其具有更高的精确度而备受青睐,成为近年来发展迅速的一门技术方法。为了提高该区块煤层气预测的精度,所以本论文开展研究工区的叠前反演技术应用研究。本论文针对煤层气测井与地震资料处理和反演开展研究,基于研究工区实际测井资料进行岩石物理分析,然后进行理论模型试算,并对靶区叠前实际2D地震数据进行叠前AVO同步反演、叠前EI反演,并利用反演结果得到其他岩石弹性参数进行储层预测,最后优选出识别煤层气储层的最佳属性参数,开展储层综合预测。在理论基础的指导下,达到了对研究工区煤层气含气储层的综合预测,得出结论如下:(1)弹性参数交汇图能有效区分出储层与非储层。煤层气储层含气量与弹性参数成不同程度的线性关系。对研究工区煤层气储层理论模型做AVO分析表明,工区AVO储层特征一致,均显示为第Ⅳ类AVO类型。且通过模型对煤层气储层敏感弹性参数进行定量分析,得到对煤层气储层敏感的弹性参数;(2)叠前AVO同步反演结果显示出低值异常特征主要存在于D地层中。三条测线的纵波阻抗反演结果均显示低值异常较分散,主要呈块状,横向连续性差;且四种属性对储层的识别能力存在差异;(3)过三条剖面的近、中、远角度EI反演结果相似,反演结果的低值异常特征反映出煤层气储层主要发育于D地层中;(4)与叠前AVO同步反演相比,叠前EI反演对煤层气储层具有更好的应用效果,其对薄层的识别能力高于叠前AVO同步反演。(5)叠前反演对于地震数据的要求较高,为了更加有效地利用远角度地震数据信息,应该保证叠前地震数据具有高分辨率、高信噪比、高保真度等。