随着我国煤层气开采产业的迅速发展,煤层气生产监控技术的研究以及其应用也变得至关重要。煤层气生产视频监控系统具有多监测点、长时间连续工作的特点。这种工作条件下,监控人员无法长时间集中注意力,逐点扫描各个监控点,因而必须把监控人员的注意力吸引到异常画面上。因此,实现快速、准确的复杂环境视频图像处理,成为煤层气生产监控系统中一个亟待解决的问题。 针对煤层气开采井场的监控需求,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的检测人员闯入的方法,解决了混合高斯模型无法适应复杂环境中各种突变因素影响的缺点。同时,提出一种基于区块的人员闯入位置检测方法。 本文提出了一种基于Canny边缘提取的工业监测设备方法。该方法利用工业设备具有规则几何边缘的特征,对设备异常移动、设备倒塌进行快速有效的检测。并进一步提出了一种基于Hough变换的梁架式抽油机工作状态检测方法。 本文设计了一套适用于煤层气开采井场的智能视频监控系统。该系统实现对井场人员闯入检测和工业设备检测的功能,并实现了一套高效的人机交互程序,很好的解决了传统视频监控系统存在的问题,为煤层气可视化管理带来一套经济、有效的解决方案。并通过在山西省长治市长子县的中联国家煤层气开发示范工程柿庄南现场1号集气站的测试和应用,表明本文设计的系统和检测方法能够满足项目的技术考核指标。