目前成像测井是识别裂缝最准确方法,但由于其成本昂贵,且很多老的油田没有成像测井资料,因此应用并不是很广泛。而常规测井资料具有成本低,资料齐全,应用普遍的优点,因此利用大多数井段普遍具有的常规测井资料对裂缝进行识别具有十分重要的意义。但是由于研究区为低孔低渗致密砂岩,与碳酸盐岩和火成岩地层相比,其岩性较不致密,裂缝较不发育,由于泥浆侵入作用引起的裂缝段的常规测井值变化较小。且由于地层岩性、含油性以及井眼等各方面因素的影响,利用单条常规测井曲线对裂缝进行识别困难较大。研究区常规测井资料齐全,本文综合利用多条常规测井曲线对裂缝的响应特征,提取了裂缝指示特征参数,分别采用综合概率法、BP神经网络法、R/S分形方法和测井曲线曲线元方法对研究区的裂缝进行了识别,并用研究区具有成像测井资料井段的成像资料裂缝识别效果对其进行对比,效果较好。研究区为一块大型气田,岩性为低孔低渗致密砂岩,由于其特殊的构造特征,研究区裂缝较发育,且主要发育中高角度裂缝。裂缝的发育不仅提高的研究区地层的孔隙度和渗透率,也为油气的运移提供了通道。因此,对研究区裂缝的识别对于整个气田的物性研究以及油气探测具有至关重要的意义。