地震勘探是油气资源勘查的一种主要手段之一,当前,随着油气勘探深度的加大,地质条件变得越来越复杂,这对地震勘探资料的准确性提出了更高的要求。如何克服干扰,提高地震资料的信噪比需要不断的改进地震资料的处理手段,压制噪声,提高信号分辨率,以达到高度保真的效果。目前在地震去噪应用较广的方法有傅里叶变换、τ-p变换、小波变换等,但这些去噪方法都存在各自的弊端。小波变换在处理一维连续信号方面效果较好,但是在高维图像信号中却不能很好的去除噪声,而且一些边缘信息无法得到表达。本文论述了地震资料不同类型噪声产生的机制和特点,对比分析了几种常规去噪方法的去噪条件和优缺点。在小波变换基础上,引入Curvelet变换去噪方法。Curvelet变换是在小波变换基础上改进而来的一种多尺度、多方向的方法,该变换在多尺度分析时,由于加入了方向参数,因此在处理图像信号的边缘特性和深层弱信号同相轴识别方面明显优于小波变换。通过研究,制定了Curvelet变换去噪的基本步骤,并使用理论模型对Curvelet进行了同方向不同尺度和同尺度不同方向的展示。在Curvelet变换中使用全局阈值和局部阈值两种不同的阈值方法对Curvelet系数进行处理,并分别重构图像,展示了各自的去噪效果。最后结合模拟地震模型和不同种类的实际地震数据对Curvele变换和小波变换的去噪效果进行对比,从而验证了Curvelet变换在地震数据去噪中的优势以及它的高效性。