随着传统资源的日益枯竭,页岩炼油行业进入了发展的黄金时期。在页岩炼油过程中,洗涤塔作为整个油回收系统的最重要的设备之一,主要作用是对烃蒸气进行降温和洗涤,其降温洗涤效果的好坏将直接影响到整个化工过程的产品质量和产量。因此,研究洗涤塔的温度控制问题系统具有现实意义。本文以某页岩炼油厂的ATP项目为研究背景,阐述了洗涤塔的工艺原理和内部结构。通过对烃蒸气洗涤塔控制过程的分析,确定了将洗涤塔烃蒸气出口温度和底油出口温度作为被控参量,重油回流量和循环底油的流量为控制变量。同时,对洗涤塔模型进行简化,并结合假设条件,根据能量守恒公式和物料守恒公式,对洗涤塔系统进行建模。通过分析洗涤塔系统的耦合特性,明确了洗涤塔烃蒸气温度控制过程和底油温度控制过程具有较强的耦合,需要进行解耦设计。针对于洗涤塔温度控制过程的强耦合特性,结合前馈补偿解耦和单位矩阵这两种传统解耦控制方案的设计原理,设计了各自的解耦器。鉴于被控对象的模型具有时变性和不确定性,提出了采用基于遗传算法的单神经元PID解耦控制器来代替传统的解耦控制器,这样既保持神经网络较强的自适应性和学习能力,同时利用遗传算法来优化单神经元PID的参数,可以避免神经网络对初值敏感等缺陷。最后,利用MATLAB进行仿真,仿真结果表明:基于遗传算法的单神经元PID解耦控制较前馈补偿解耦控制和单位矩阵解耦控制而言,超调量小,响应时间短,对被控对象的参数变化具有更好的适应能力,抗干扰能力强,能够达到更好的控制效果。