煤层气资源储量丰富,开发潜力巨大,为了满足不断扩大的市场需求,煤层气资源的勘探开发已经引起国内外的广泛重视。地球物理测井以其信息量大、连续、成本低、高纵向分辨率的优势在煤层气的实际评价工作中占据了重要地位。在延川南区块煤层气储层煤岩成分、物性、含气量、声学、电学等岩石物理实验测井结果分析基础上,本文对延川南区块2号煤层与10号煤层测井响应特征进行总结与对比分析并建立煤层识别图版;利用正态分布趋势平均值法对延川南区块10口井做了标准化处理与煤心归位;基于煤心刻度测井思想,本文对煤心实验数据、测井参数与物性参数之间的关系进行研究分析,建立煤层气储层参数的测井评价方法。其中还应用双侧向迭代法、数值模拟法预测煤层裂隙孔隙度。达西定律法、岩心刻度模型法预测煤层渗透率。在煤层含气量的评价方面,本文主要依据煤心含气量测试资料与测井参数之间的关系,建立延川南区块2号煤层与10号煤层的含气量评价评价模型,还应用兰氏方程、吸附等温线法进行含气量的预测。本文还将现代人工智能技术如支持向量机、神经网络等算法引入到了煤层气测井评价中,并通过遗传算法与粒子群算法进行优化,提高了储层参数与含气量的预测精度。运用上述方法,形成适合于延川南区块煤层气储层的测井定性和定量评价方法,并进行实际处理,取得了不错的效果。