矿山开采过程中的透水事故容易诱发坍塌、透水突泥、淹井等严重危害,造成重大的经济损失和人员伤亡,因此矿井涌水量研究在矿山安全开采中有着重要的意义。经研究发现目前用于涌水量的预测方法所得值仍有较大误差,因此本论文旨在以典型矿山铜绿山铜铁矿为背景,在综合分析该矿区地质资料、水文地质条件以及矿区气象水文等资料的基础之上,运用时间序列模型和灰色模型对矿井涌水量预测方法进行研究改进,为矿山生产安全提供良好保障,本论文的主要研究内容如下:(1)基于铜绿山铜铁矿矿井涌水量时序数据,运用时间序列分析软件EViews经过差分运算、模型定阶、模型识别、模型检验等步骤建立合适的ARIMA(1,1,1)(1,1,1)₁₂模型。利用该模型对该矿井2019年1月至12月的涌水量进行预测,得出预测结果与实际数据相对误差在0.80%至8.70%之间,与实测数据拟合较好。说明利用乘积季节ARIMA模型对带有明显季节性的矿井涌水量的预测具有可靠性。(2)基于矿井涌水量与降雨量的相关性,建立以涌水量序列作为主行为序列、降雨量序列作为影响因子序列的GM(1,2)模型。预测2017年、2018年和2019年涌水量,得出这三年的相对误差在2.66%~4.50%之间。说明涌水量与降雨量联合起来共同构建的GM(1,2)模型精度较高。(3)根据相关资料分析得出,大气降水与铜绿山铜铁矿井下涌水密切相关。因此,在预防透水事故的发生时,制定有针对性的安全对策措施成为矿山安全生产的重要内容之一。