随着我国的工业化发展迅速,矿物资源不断的进行开发和利用,使得高品位矿石量迅速减少、资源供应压力增大、生产成本增加,形势变得愈来愈危急。浮选技术是近些年来逐渐兴起的一种方法,应用范围较为广泛且适应性强,可以使低品位的矿物资源进行有效的利用。由于我国对铜金属具有较大的需求量,因此及时准确的掌握铜浮选全流程运行状态,对精矿品位和经济效益的提高,具有重要的实际意义。 本文提出了铜浮选过程运行状态在线评价及非优原因追溯方法。该方法针对铜浮选工艺流程长,多工况,浮选设备多样化,受外界影响变化大、变量多且变量之间耦合性强等复杂性的生产过程,能够实现对铜浮选全流程运行状态的评价,并采用非优原因追溯方法,快速准确定位非优原因,并结合生产经验给出操作指导。 本文以某铜矿铜浮选生产流程为研究背景,针对铜浮选过程生产流程长,受环境条件和原矿属性等影响导致多工况特性,且实际工业数据随机性较强、存在噪声和离群点,将铜浮选过程按照物理性质进行分层分块,采用PCA-AP的方法对预处理后的离线数据进行工况识别。以全流程经济效益为指标,在子块内基于模糊概率粗糙集(FPRS)建立离线模型,对在线数据进行运行状态评价以及非优原因追溯。所提出方法中,全流程运行状态等级直接由子块层最劣运行状态等级决定,并通过非优原因追溯方法定位出导致过程运行状态非优的原因变量,给出基于离线案例库的优化操作指导,为实际生产人员提供更准确可靠的操作调整策略。将现场采集的实际生产数据,应用所提方法中,通过实验来验证了该方法的有效性与合理性。